Coworker erstellen & bearbeiten

In diesem Artikel lernen Sie, wie man einen Coworker erstellt und welche Funktionen ein Coworker hat. Ein Coworker ist wie ein Mitarbeitender, welcher gewisse Instruktionen befolgt, sowie einen Wissensschatz (Daten) und gewisse Fähigkeiten (Skills) hat.

1. Basisinformationen

• Modell-ID: Eine spezifische ID für das Modell kann hier hinzugefügt werden, wird jedoch beim Eintippen eines Namens automatisch generiert und muss nicht manuell geändert werden.
• Beschreibung: Ein Textfeld für eine kurze Beschreibung des Coworkers und seiner Funktionen. Nützlich für die Schnellansicht unter "Meine Coworker", um sofort zu wissen, was ein Coworker kann und tut.

2. Modell-Einstellungen

• Basismodell: Hier wählen Sie das grundlegende KI-Modell aus, auf dem Ihr Coworker basieren soll (z.B. Localmind Ultra).
• System-Prompt: Ein Textfeld, in dem Sie den grundlegenden Verhaltens- und Wissensrahmen Ihres Coworkers definieren können.
  • "Prompt verbessern" Button: Diese Funktion nutzt das zuvor ausgewählte KI-Basismodell, um den eigenen Prompt automatisch aufzuwerten und präziser zu gestalten. Nutzen Sie diese Funktion, wenn Sie Ihren System Prompt automatisch verbessern möchten.
• Temperatur: Ein Schieberegler zur Einstellung der „Kreativität“ des Modells. Der aktuelle Wert von 0,5 deutet auf eine ausgewogene Balance zwischen Konsistenz und Variabilität in den Antworten hin.
• Erweiterte Parameter: Eine Option zur detaillierten Feinabstimmung des Modellverhaltens, die bei Bedarf angezeigt werden kann. Diese Sektion ist in der Regel für Profis vorgesehen, die das Maximale aus ihrem KI-Modell herausholen möchten und aus technischer Sicht wissen, was sie tun.
• Prompt-Vorschläge: Hier können Sie vordefinierte Eingabeaufforderungen hinzufügen, die Benutzern als Startpunkte für Interaktionen angeboten werden.

3. Wissen und Fähigkeiten

Dieser Abschnitt ermöglicht es Ihnen, Ihren Coworker mit spezifischem Wissen (Daten) auszustatten und ihm verschiedene Fähigkeiten (Skills) zuzuweisen.

Wissen

• Um Wissen hinzuzufügen, laden Sie zuerst Ihre Dateien im Arbeitsbereich „Daten“ hoch. Erfahren Sie dazu mehr im Artikel zu Daten.
• Klicken Sie auf „Daten auswählen“, um dem Coworker Zugriff auf spezifische Wissensdatenbanken oder Dokumente zu gewähren.

Skills

Skills sind spezielle Funktionen oder Tool-Aufrufe, die Ihr Coworker ausführen kann. Um Skills auszuwählen, fügen Sie diese zunächst dem Arbeitsbereich „Skills“ hinzu. Beispiele für Skills, welche im Localmind Store verfügbar sind, sind:

• Bilder generieren: befähigt den Coworker, Bilder mit einem Bildgenerierungsmodell zu generieren
• Web-Funktionen: ermöglicht das Suchen in Suchmaschinen sowie das Abrufen von Webinhalten

4. Filter, Aktionen & weitere Fähigkeiten

Filter

Filter ermöglichen es, eine Nachricht von Nutzer zur KI, oder von KI zu Nutzer "abzufangen" und etwas mit ihr zu machen.

Beispiel: PII Filter

Dieser Filter kann...

• Personenbezogene Daten bei Eingaben für Cloud-Modelle durch Platzhalter ersetzen
• Die ursprünglichen Daten nach der Modellausgabe wieder einsetzen

Um Filter auszuwählen, fügen Sie diese zuerst dem Arbeitsbereich „Aktionen & Filter“ hinzu.

Aktionen

Aktionen erscheinen als Buttons unter den Nachrichten des KI-Modells im Chat und ermöglichen spezifische Funktionen wie zum Beispiel:

• Als PDF Speichern: Speichert die Nachricht als PDF-Datei

Um Aktionen auszuwählen, fügen Sie diese zuerst dem Arbeitsbereich „Aktionen & Filter“ hinzu.

Weitere Fähigkeiten

• Vision: Ermöglicht dem Coworker die direkte Verarbeitung von Bildern (Funktioniert nur bei Vision-fähigen Modellen. Muss nicht aktivieren, wenn der Vision Router Filter angewandt wird, welcher automatisch Bilder an ein Vision-fähiges Modell weiterroutet, falls das ausgewählte Basismodell keine Bilder unterstützt)
• Quellenangaben: Liefert (sofern Wissen hinzugefügt wurde) die Quellen der jeweiligen Dokumente aus dem Wissensbereich, die für die Antwortgenerierung verwendet wurden
• Nutzungsstatistiken: Aktiviert die Sammlung von Nutzungsstatistiken wie Anzahl der Prompt & Antworttokens, welche anschließend beim Info-Button unter einer Benutzernachricht angezeigt werden können