KI-Use-Cases erfolgreich identifizieren, priorisieren und umsetzen

Localmind unterstützt Sie dabei, die passenden KI-Use-Cases zu finden, zu bewerten und effektiv in Ihrem Unternehmen zu implementieren. Im Folgenden zeigen wir Ihnen anhand unserer bisherigen Erfahrungswerte, wie Sie dabei vorgehen können.

1. Gute KI-Use-Cases definieren – Effizienz und Skalierbarkeit im Fokus

Ein guter KI-Use-Case zeichnet sich dadurch aus, dass er die Arbeitsqualität verbessert, den Zeitaufwand reduziert oder idealerweise beides kombiniert. Gerade in der Anfangsphase sollten vor allem horizontale Use-Cases priorisiert werden – also Lösungen, die team- oder abteilungsübergreifend einsetzbar sind.

Beispiele für horizontale Use-Cases:

• Automatisierte E-Mail-Zusammenfassungen
• Dokumentenübersetzung in Echtzeit
• Meeting-Transkription mit Aktionspunkten

Vorteile:

• Breite Akzeptanz: Die Problemstellung ist allgemein bekannt (z. B. Zeitverlust durch manuelle Datenerfassung).
• Geringer Customizing-Aufwand: Es sind keine tiefgreifenden Integrationen oder spezifische Anpassungen notwendig.
• Schnelle Erfolgserlebnisse: Die raschen Ergebnisse motivieren Teams, auch komplexere Use-Cases anzugehen.

2. KI-Fähigkeiten explorieren – Vom Experiment zur Struktur

Bevor konkrete Use-Cases entwickelt werden, sollten die grundlegenden Fähigkeiten moderner KI-Systeme bekannt gemacht werden. Hierzu gehören:

• Textverarbeitung: Schreiben, Zusammenfassen, Analysieren
• Bildgenerierung und -analyse
• Datenauswertung: Mustererkennung, Erstellung von Tabellen

Praxis-Tipp:

Führen Sie Workshops durch, in denen Teams kreativ experimentieren. Beispiele:

• „Generieren Sie eine SWOT-Analyse für ein fiktives Startup im Gesundheitssektor.“
• „Extrahieren Sie die Kernaussagen aus diesem technischen Whitepaper.“

Ergänzen Sie diese Übungen durch Beispiel-Use-Cases, um den Transfer in den Arbeitsalltag zu erleichtern.

3. Tägliche Prozesse analysieren – Schmerzpunkte identifizieren

Lassen Sie Ihre Mitarbeitenden fünf repetitive, zeitintensive Tätigkeiten notieren. Diese Liste dient als Basis für potenzielle Use-Cases.

Beispiele aus der Praxis:

• Monatliche Reporting-Erstellung (manuelle Dateneingabe)
• Kundenanfragen-Kategorisierung (Umgang mit hoher E-Mail-Flut)
• Recherche von Marktdaten (verteilt über verschiedene Quellen)

Methode:

Nutzen Sie digitale Whiteboards (z. B. Miro), um die identifizierten Aktivitäten zu sammeln und thematisch zu clustern. So erkennen Sie Synergien, wenn mehrere Abteilungen ähnliche Herausforderungen haben.

4. Priorisierung mit der Impact-Feasibility-Matrix – Fokus auf Wertschöpfung

Nicht alle Use-Cases bieten den gleichen Mehrwert. Eine Priorisierung nach Impact und Feasibility hilft, den Fokus auf die erfolgversprechendsten Ansätze zu legen.

• Impact: Zeitersparnis, Qualitätssteigerung, finanzieller Nutzen
• Feasibility: Aufwand, Datenverfügbarkeit, technische Machbarkeit

Handlungsempfehlungen:

• Quick Wins: Starten Sie mit Use-Cases, die einen hohen Impact bei geringem Aufwand (High Impact / Low Effort) bieten.
• Langfristige Projekte: Planen Sie komplexere Use-Cases (High Impact / High Effort) strategisch und über einen längeren Zeitraum.
• Lernprojekte: Ignorieren Sie Use-Cases mit geringem Impact zunächst – sie können jedoch als Übungsprojekte dienen.

5. Agile Umsetzung – Iterativ lernen und skalieren

Nach der Priorisierung folgt die agile Implementierung in zwei Phasen:

Gruppenbasierte Pilotierung

• Beispiel: Starten Sie mit einem gemeinsamen Projekt, wie z. B. dem Aufbau eines Chatbots für HR-FAQs.
• Ziel: Praxisnahes Lernen und der Aufbau von Vertrauen in die Technologie.

Individuelle Experimentierphase

• Dauer: 2–6 Wochen
• Vorgehen: Jede/r Mitarbeitende arbeitet an einem persönlichen Use-Case.
• Tipp: Regelmäßige Check-ins fördern den Austausch und helfen, Blockaden frühzeitig zu erkennen und zu beseitigen.

Mit diesen Schritten können Sie sicherstellen, dass Ihre KI-Projekte strategisch geplant und erfolgreich umgesetzt werden. Localmind unterstützt Sie dabei, den Prozess von der Ideenfindung bis zur Umsetzung effizient zu gestalten.

Viel Erfolg bei der Implementierung Ihrer KI-Use-Cases!