externe Cloudmodelle

Auf unserer Localmind Plattform bieten wir auch performante und zertifizierte Varianten bekannter Cloud-Modelle an. Diese Modelle können auf Wunsch individuell integriert werden – sie sind nicht standardmäßig enthalten, sodass unsere Privacy-Kunden selbst entscheiden können, welche Lösungen sie aktiv nutzen möchten. Zudem erfolgt das Hosting ausschließlich in der EU, um höchste Datenschutz- und Sicherheitsstandards zu gewährleisten. 

Auf unserer Localmind Plattform bieten wir auch performante und zertifizierte Varianten bekannter Cloud-Modelle an. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht:

Claude 3.7
• Stärken: Hervorragendes Sprachverständnis, exzellente Dialogfähigkeit und erweiterte Denkmodi (Extended Thinking).
• Kontextgröße: Bis zu ca. 200.000 Tokens (je nach aktiviertem Modus).
• Maximale Tokens: via KI Seat – Token variieren, Preis bei Anfrage

DeepSeek R1
• Stärken: Hohe Effizienz, starke mathematische und logische Reasoning-Fähigkeiten sowie Open-Source-Natur für individuelle Anpassungen.
• Kontextgröße: Ca. 128.000
• Maximale Tokens: via KI Seat – Token variieren, Preis bei Anfrage

GPT4o
• Stärken: Vielseitige Leistungsfähigkeit, starke STEM-Fähigkeiten und kreatives Texten.
• Kontextgröße: Ca. 128k
• Maximale Tokens: via KI Seat – Token variieren, Preis bei Anfrage

GPT 4o Mini
• Stärken: Kompakte Modellvariante, optimiert Anwendung mit hohen Durchsatzvolumen und schnelle Reaktionszeiten.
• Kontextgröße: Ca.128k
• Maximale Tokens: via KI Seat – Token variieren, Preis bei Anfrage

Grok2
• Stärken: Effiziente Datenverarbeitung, schnelle Analyse und gute Reasoning-Fähigkeiten.
• Kontextgröße: Ca.128k
• Maximale Tokens: via KI Seat – Token variieren, Preis bei Anfrage

o3-mini
• Stärken: Kosteneffizient, speziell für einfache Aufgaben optimiert und schnelle Ausführung.
• Kontextgröße: Ca. 200.000
• Maximale Tokens: via KI Seat – Token variieren, Preis bei Anfrage

Neue Gemini Modelle (2.0 Flash, 1.5 Pro)
• Stärken: Modern und innovativ dank Vertex-Technologie, vielseitig sowie multimodal einsetzbar.
• Kontextgröße: Je nach Modellvariante – im Basisbereich ca. 32.000 Tokens; einige Varianten (wie Gemini 1.5 Pro) unterstützen deutlich größere Kontexte, bis zu mehreren Millionen Tokens.
• Maximale Tokens: via KI Seat – Token variieren, Preis bei Anfrage

Hinweis: Die angegebenen Werte zu Kontextgröße und maximalen Tokens dienen als Richtwerte. Je nach Lizenz und Einsatzszenario können diese Werte variieren.

Eine Übersicht bezüglich Datenschutz und Sicherheit bei der Verwendung von sicheren Cloudmodellen im Vergleich mit herkömmlichen, finden sie hier.